Що таке парсинг і як він працює
Часто необхідні дані неможливо зібрати вручну, або це займає багато часу. Саме тоді в гру вступає парсинг (веб-скрейпінг) — це процес автоматичного збору інформації з веб-сайтів у структурованому форматі. Він допомагає всім, хто має справу з агрегацією даних у будь-якій формі: онлайн-бізнесу та його представникам, маркетологам, аналітикам та SEO-оптимізаторам.
Сьогодні ми простими словами розберемо, що таке парсинг, як він працює, і які сервіси дозволяють виконувати завдання збору даних максимально швидко та ефективно.
Як працює парсинг
З технічної точки зору, парсинг — це метод вилучення даних з HTML-сторінок веб-сайту. Для кращого розуміння введемо кілька базових термінів.
HTML — мова розмітки, яка є основою будь-якої сторінки. HTML-теги пояснюють браузеру, як відображати текст, куди вставляти посилання і де знаходиться зображення. Парсер завантажує HTML-код, щоб витягти з нього необхідні фрагменти інформації.
XML — мова для зберігання та передачі даних між програмами. Саме у форматі XML веб-сайти зазвичай експортують свої товари. З нього набагато простіше і зручністіше парсити необхідну інформацію.
JSON — популярний формат обміну даними, зрозумілий як комп'ютерам, так і людям. Інформація в ньому зберігається у вигляді пар "ключ-значення", наприклад, { "name": "Sergey", "age": 40 }. Більшість веб-сайтів сьогодні використовують JSON при завантаженні товарів, з якого парсери витягують необхідні дані.
CSS-селектори — це своєрідні вказівники на конкретні елементи веб-сторінки. Наприклад, якщо ви хочете знайти всі заголовки, виділені зеленим кольором, вам знадобиться селектор h2.green.
XPath — мова запитів, яка дозволяє орієнтуватися в структурі HTML або XML-документа, як навігатор. Ви можете давати їй завдання на кшталт "Знайти третій абзац всередині таблиці, розташованої в правій колонці, і взяти з нього посилання". Вона незамінна для дуже складного і глибокого коду.
Регулярні вирази — інструмент для пошуку та вилучення тексту за шаблоном. Наприклад, якщо вам потрібно спарсити всі номери телефонів у форматі "+7 (999) 123-45-67", регулярний вираз зробить це миттєво.
Тепер ми можемо перерахувати та пояснити основні етапи парсингу:
- Отримання даних. На першому етапі парсер відправляє запит і завантажує вихідний матеріал. Джерелом може бути веб-сторінка (HTML-код), API веб-сайту (що повертає інформацію в чистому вигляді, наприклад, у JSON) або готовий файл (експорт XML або CSV).
- Попередня обробка даних. Завантажений масив даних потрібно привести до ладу: з сирого тексту видаляються непотрібні елементи (HTML-теги, CSS-стилі тощо), які заважають аналізу і не мають цінності для отримання результату.
- Аналіз структури. Програма вивчає скелет отриманого документа і оцінює ієрархію: де знаходиться кожен заголовок, у якому блоці ціна і так далі.
- Вилучення даних. Використовуючи інструменти навігації (XPath, CSS-селектори тощо), парсер вибирає необхідні дані: назви товарів, контакти, ціни або посилання.
- Збереження даних. Зібрана інформація акуратно структурується у зручному форматі: проста таблиця (CSV, Excel), база даних (SQL) або гнучкий файл для обміну даними (JSON).
Інструменти для парсингу — огляд популярних рішень
Знаючи, що таке парсинг, ми можемо перейти до огляду інструментів, які відрізняються за можливостями, ціноутворенням та додатковими опціями. Розглянемо найпопулярніші з них, виходячи з формату роботи з контентом.
Спеціалізовані програми
Якщо вам потрібен потужний і функціональний інструмент, який встановлюється безпосередньо на ваш комп'ютер, варто звернути увагу на спеціалізовані програми. Вони пропонують широкі можливості для налаштування парсингу, часто працюють через візуальний інтерфейс (point-and-click) і підходять для регулярного збору даних з найрізноманітніших веб-сайтів — від простих інтернет-магазинів до складних веб-додатків з динамічним завантаженням контенту.
Octoparse — популярний парсер даних, який використовується для збору інформації про користувачів, товари та послуги, а також для проведення різноманітних досліджень. З його допомогою ви можете парсити веб-сайти за типом елементів, експортуючи результати в Excel, CSV та через API, не знаючи програмування.
Octoparse має безкоштовну версію з лімітом 10 завдань на місяць. Більш просунуті тарифи починаються від $69 на місяць, також є кастомізація особистого кабінету — у цьому випадку тариф встановлюється за взаємною згодою.
ParseHub — програма для веб-скрейпінгу для автоматизації збору інформації з інтернету. Її активно використовують маркетологи, дослідники, аналітики та фахівці з електронної комерції. Експорт даних доступний у форматах Excel, API або JSON.
Безкоштовний тариф у ParseHub включає до 5 завдань, дані для яких зберігаються протягом 14 днів. Ціна стандартної версії становить $189, а професійний тариф зі 120 завданнями та збереженням файлів і зображень обійдеться у $599 на місяць.
WebHarvy — спеціалізоване програмне забезпечення для парсингу даних з підтримкою багатосторінкового скрейпінгу, ключових слів та JavaScript. Серед його переваг — розумне розпізнавання шаблонів, яке не потребує додаткових налаштувань.
WebHarvy відрізняється своєю доступністю: базова версія програмного забезпечення для одного користувача обійдеться у $129 на рік. А за $699 можна придбати річну ліцензію з необмеженою кількістю користувачів в акаунті.
Онлайн-сервіси
Для тих, хто не хоче перевантажувати свій комп'ютер або потребує готової інфраструктури для масштабного збору даних, хмарні онлайн-сервіси є ідеальним вибором. Вони беруть на себе всі технічні клопоти, від управління проксі та обходу блокувань до надання даних через зручний API. Такі платформи дозволяють швидко підключитися до збору інформації без складної установки та налаштування.
Import.io — веб-сайт для збору інформації в інтернеті в режимі реального часу. Він дозволяє витягувати номери телефонів, IP-адреси, електронні листи та зображення з повним аналізом даних. Для одночасної роботи доступно понад 100 веб-джерел.
Import.io не має безкоштовної або пробної версії. Існує два основних тарифи — Fully Managed та Self-Service Solution, і ціна для обох розраховується індивідуально менеджером сервісу залежно від ваших завдань та потреб.
Diffbot — сервіс парсингу для збору даних з веб-сайтів організацій, новинних сайтів та каталогів товарів. Він розрахований на роботу з великими обсягами інформації, при цьому клієнтам доступна лише веб-версія англійською мовою.
Безкоштовна версія Diffbot надає чимало можливостей для парсингу і активується без прив'язки банківської картки. Платні тарифи починаються від $299 на місяць.
Apify — сервіс збору даних, який працює з 2015 року. Він функціонує як просте і доступне веб-середовище, використовуючи лише фронтенд JavaScript. За допомогою Apify ви можете збирати та структурувати будь-яку інформацію з веб-сайтів з подальшим експортом у CSV, Excel або JSON.
Apify має безкоштовну версію, але вона передбачає оплату $0.3 за кожну нову обчислювальну одиницю. Тариф Starter обійдеться у $29, а найдорожчий тариф Business — $999 на місяць.
ScraperAPI— система для вилучення даних з інтернету з гнучкими рішеннями для окремих користувачів та великих компаній. Унікальною перевагою сервісу є його функція виявлення та обходу ботів, завдяки якій майже всі його запити досягають веб-сайтів і повертаються з результатом.
ScraperAPI не має повністю безкоштовної версії, але ви можете скористатися пробною версією з обмеженими функціями на 7 днів. Для особистого використання або невеликих проектів ідеально підійде мінімальний тариф Hobby за ціною $49 на місяць; дорожчі пакети послуг обійдуться від $149 до $475 на місяць зі значним розширенням обсягу запитів і тривалості зберігання даних.
WebScraper — програма для парсингу, призначена для роботи з великими даними, включаючи бази даних, каталоги товарів та різноманітні списки. Вона має інтуїтивно зрозумілий інтерфейс і чудово працює зі складними веб-сайтами, які мають багаторівневу навігацію.
У безкоштовній версії WebScraper працює як розширення для браузера з мінімумом робочих функцій, які включають лише експорт даних у CSV та XLSX. Тому краще почати з тарифу Project за ціною $50 на місяць: він надає майже всі необхідні ресурси для парсингу, і ви також можете підписатися на безкоштовну тижневу пробну версію для нього. Пакети Professional та Scale за $100 та від $200 на місяць відповідно збільшують кількість доступних посилань, паралельних завдань та тривалість зберігання даних.
Нішеві інструменти
Парсинг може бути не лише загальним, але й для специфічних професійних завдань. Окрему нішу займають вузькоспеціалізовані інструменти, адаптовані під певний тип даних або джерело. Вони не підходять для універсальних завдань, але корисні для роботи в конкретних сферах.
Screaming Frog SEO Spider — нішевий інструмент для SEO-фахівців, який дозволяє проводити аудит веб-сайтів та виявляти в них неточності. Так, програмне забезпечення може виявляти биті сторінки, дублікати заголовків, сторінки з відсутніми описами і взагалі будь-які сторінки з певними фрагментами, що повторюються. У рядок пошуку можна вводити не лише весь веб-сайт, але й низку вибраних сторінок.
Безкоштовна версія Screaming Frog SEO Spider дозволяє обмежений парсинг даних з лімітом у 500 URL-посилань. Платна версія відкриває необмежені можливості для парсингу та краулінгу, і вона обійдеться у $279 на рік.
Netpeak Spider — просунутий парсер для вивчення веб-ресурсів та пошуку помилок у них. Сервіс дозволяє виявляти помилки коду, неправильно налаштовані редиректи, дубльований контент та інші проблеми. Всю отриману інформацію можна експортувати у форматі Excel.
Netpeak Spider має 14-денну пробну версію. Платні рішення починаються від $20 щомісяця, а найдорожчий тариф — $99 на місяць.
Scrapingdog — програма для парсингу з можливістю вирішення різноманітних завдань, але найчастіше вона використовується для збору даних із соціальної мережі LinkedIn. Сервіс дозволяє збирати профілі компаній та користувачів за обраними критеріями та експортує дані у форматі JSON.
Ви можете використовувати Scrapingdog безкоштовно протягом 30 днів. Після цього вам потрібно буде оформити підписку на сервіс: це мінімум $90 на місяць, а максимум (тариф Business) — $500 на місяць.
Висновок
Парсинг — це незамінний етап у процесі заробітку в інтернеті для фахівців з багатьох онлайн-сфер. За допомогою парсингу ви можете швидко збирати дані, які знаходяться у відкритому доступі. У Мережі є безліч сервісів, які надають послуги парсингу для широкого спектру тем або зі специфічними функціями — обирайте той, який найкраще вирішує ваші завдання, і приступайте до роботи. А в наступних статтях ми глибше зануримося в тему парсингу і детальніше розповімо про цю технологію та сервіси, які дозволяють її реалізувати.
Часті запитання
Парсинг — це процес автоматичного збору інформації та її перетворення у структурований формат: таблицю або базу даних. Це необхідно для швидкого отримання актуальних даних у великих обсягах, коли ручний збір неможливий або займає надто багато часу. Наприклад, парсинг корисний для моніторингу цін конкурентів, пошуку клієнтів або аналізу ринкових трендів.
Для початку достатньо розуміння логіки роботи вебсайтів та базових знань HTML — щоб орієнтуватися у структурі сторінки. Якщо ви обираєте візуальні інструменти, такі як Octoparse або ParseHub, знання програмування не потрібні. Для складніших завдань стануть у нагоді навички роботи з Python (бібліотеки BeautifulSoup, Scrapy) та розуміння форматів даних (JSON, XML).
Так, сам по собі парсинг не заборонений, але важливо дотримуватися правил. Збір загальнодоступної інформації в розумних обсягах є законним, однак не можна збирати персональні дані без згоди, створювати надмірне навантаження на сервери вебсайтів або порушувати умови використання ресурсу, якщо вони прямо забороняють автоматизований збір. Завжди варто перевіряти файл robots.txt сайту — це хороша практика та маркер добросовісності.
По суті, це майже синоніми, але є технічний нюанс. Скрапінг — це безпосередньо процес вилучення «сирих» даних з вебсторінки. Парсинг — ширше поняття, яке включає не лише вилучення, але й подальше розбиття, аналіз та перетворення цих даних у потрібну структуру. У професійному середовищі ці слова часто використовуються як взаємозамінні.
Основні обмеження поділяються на технічні та юридичні. Технічно сайти можуть захищатися від парсингу за допомогою CAPTCHA, блокування IP-адрес, динамічного завантаження контенту через JavaScript або обмежень у файлі robots.txt. Юридично не можна збирати персональні дані без згоди, обходити явні технічні блокування або використовувати зібрані дані для конкурентного шпигунства, якщо це заборонено умовами використання сайту.
Обидві мови є чудовим вибором, але все залежить від завдання. Python вважається класичним вибором завдяки величезній кількості спеціалізованих бібліотек (BeautifulSoup, Scrapy, Requests) та простоті написання коду. JavaScript (Node.js) незамінний, якщо потрібно парсити сайти з інтенсивним використанням динамічного контенту, оскільки він може працювати з DOM безпосередньо, але для складних проєктів може знадобитися більше коду для обробки даних.
Для обходу обмежень використовується комплекс заходів: ротація IP-адрес через проксі, зміна User-Agent та інтеграція сервісів автоматичного розпізнавання CAPTCHA. На окрему увагу заслуговують антидетект-браузери — вони підміняють цифровий відбиток пристрою (роздільну здатність екрана, шрифти, часовий пояс), імітуючи реального користувача. У поєднанні з якісними проксі це один із найефективніших способів залишатися непомітним для систем безпеки. Головне правило — діяти обережно і не створювати аномального навантаження на сервер.
Файл robots.txt — це не закон, а рекомендація, проте його не варто бездумно ігнорувати. Спочатку спробуйте знайти альтернативні джерела даних: можливо, сайт має відкритий API або офіційні експорти даних. Якщо парсинг все ж необхідний, дотримуйтесь етикету — знизьте частоту запитів, щоб не перевантажувати сервер, і переконайтеся, що ви не збираєте персональні дані. У спірних випадках краще проконсультуватися з юристом, особливо якщо дані плануються використовувати в комерційних цілях.
