Что такое парсинг и как он работает
Часто нужные данные невозможно агрегировать вручную, либо на это требуется большое количество времени. Тогда в дело вступает парсинг — это процесс автоматического сбора информации с веб-сайтов в структурированном формате. Он помогает всем, кто сталкивается с агрегированием данных в любом виде: онлайн-бизнесам и их представителям, маркетологам, аналитикам и SEO-оптимизаторам.
Сегодня мы разберем, что такое парсинг простыми словами, как он работает и какие сервисы позволяют выполнить задачу по сбору данных наиболее быстро и эффективно.
Как работает парсинг
С технической стороны парсинг — это метод извлечения данных с HTML-страниц сайта. Для лучшего понимания введем в работу несколько основных терминов.
HTML — язык разметки, который является фундаментом любой страницы. HTML-теги поясняют браузеру, как отображать текст, куда вставлять ссылки и где лежит изображение. Парсер скачивает HTML-код, чтобы достать из него нужные кусочки информации.
XML — язык для хранения и передачи данных между программами. Именно в XML-формате сайты обычно выгружают свои товары. С него гораздо проще и удобнее парсить нужную информацию.
JSON — популярный формат обмена данными, понятный как для компьютера, так и для человека. Информация в нем хранится в виде пар «ключ — значение», например, { "имя": "Сергей", "возраст": 40 }. Большинство сайтов при подгрузке товаров сегодня используют именно JSON, из которого парсеры выгружают необходимые данные.
CSS-селекторы — это своеобразные указатели на конкретные элементы веб-страницы. Например, вы хотите найти все заголовки, выделенные зеленым цветом — тогда потребуется селектор h2.green.
XPath — язык запросов, который позволяет путешествовать по структуре HTML или XML-документа как по навигатору. Ему можно ставить задачи вроде «Найди третий абзац внутри таблицы, которая находится в правой колонке, и возьми из него ссылку». Незаменим при очень запутанном и глубоком коде.
Регулярные запросы — инструмент для поиска и извлечения текста по шаблону. Например, если вам нужно спарсить все телефонные номера в формате «+7 (999) 123-45-67», регулярное выражение сделает это мгновенно.
Теперь мы можем перечислить и объяснить основные этапы парсинга:
- Получение данных. На первом этапе парсер отправляет запрос и скачивает исходный материал. Источником может послужить веб-страница (HTML-код), API сайта (с отдачей информации в чистом виде, например, в JSON) или готовый файл (XML или выгрузка в CSV).
- Предварительная обработка данных. Скачанный массив данных нужно привести в порядок: из сырого текста удаляются лишние элементы (HTML-теги, CSS-стили и др.), которые мешают анализу и не обладают ценностью для получения результата.
- Анализ структуры. Программа изучает скелет полученного документа и оценивает иерархию: где какой заголовок лежит, в каком блоке находится цена и так далее.
- Извлечение данных. При помощи инструментов навигации (XPath, CSS-селекторы и др.) парсер выбирает нужные данные: названия товаров, контакты, цены или ссылки.
- Сохранение данных. Собранная информация структурируется по полочкам в удобном формате: простая таблица (CSV, Excel), база данных (SQL) или гибкий файл для обмена данными (JSON).
Инструменты для парсинга — обзор популярных решений
Зная, что такое парсинг, мы можем перейти к разбору инструментов, различающихся по возможностям, тарифам и дополнительным опциям. Разберем самые популярные из них, отталкиваясь от формата работы с контентом.
Специализированные программы
Если вам нужен мощный и функциональный инструмент, который устанавливается прямо на компьютер, стоит присмотреться к специализированным программам. Они предлагают широкие возможности для настройки парсинга, часто работают через визуальный интерфейс (point-and-click) и подходят для регулярного сбора данных с самых разных сайтов — от простых интернет-магазинов до сложных веб-приложений с динамической подгрузкой контента.
Octoparse — популярный парсер данных, который используют для сбора информации о пользователях, продуктах и услугах, а также проведения различных исследований. С ним можно парсить сайты по типу элемента с выгрузкой результатов в Excel, CSV и по API и без знания кода.
В Octoparse есть бесплатная версия, в которой установлен лимит на 10 задач в месяц. Более продвинутые планы стартуют с $69 в месяц, есть кастомизация личного кабинета — в этом случае тариф устанавливается по согласованию сторон.
ParseHub — программа для веб-скрапинга для автоматизации сбора информации из интернета. Ей активно пользуются маркетологи, исследователи, аналитики и специалисты в области электронной коммерции. Выгрузка данных возможна в формате Excel, API или JSON.
Бесплатный тариф в ParseHub включает в себя до 5 тасков, данные по которым хранятся в течение 14 дней. Цена стандартной версии составляет $189, а профессиональный тариф со 120 задачами и сохранением файлом и изображений обойдется в $599 за месяц.
WebHarvy — специализированное ПО для парсинга данных с поддержкой многостраничности, ключевых слов и JavaScript. В числе ее преимуществ — умное распознавание шаблонов, для которого не требуется никаких дополнительных настроек.
WebHarvy отличается ценовой доступностью: базовая версия софта для одного юзера будет стоить $129 за год. А за $699 можно купить годовую лицензию с неограниченным количеством пользователей в аккаунте.
Онлайн-сервисы
Для тех, кто не хочет перегружать свой компьютер или нуждается в готовой инфраструктуре для масштабного сбора данных, идеальным выбором станут облачные онлайн-сервисы. Они берут на себя все технические хлопоты от управления прокси и обхода блокировок до предоставления данных через удобное API. Такие платформы позволяют быстро подключиться к сбору информации без сложной установки и настройки.
Import.io — сайт для сбора информации в интернете в режиме реального времени. Он позволяет извлекать телефонные номера, IP-адреса, электронные почты и изображения с полным анализом данных. К одновременной работе доступны более 100 веб-источников.
У Import.io нет бесплатной или пробной версии. Есть два основных тарифа — Fully Managed и Self-Service Solution, и цена на оба из них рассчитывается индивидуально менеджером сервиса в зависимости от ваших задач и потребностей.
Diffbot — парсинг-сервис для сбора данных с сайтов организаций, новостников и каталогов товаров. Он предназначен для работы с большими объемами информации, при этом клиентам доступна только веб-версия на английском языке.
Бесплатная версия Diffbot предоставляет достаточно много возможностей для парсинга и активируется без привязки банковской карты. Платные тарифы стартуют с $299 в месяц.
Apify — сервис для сбора данных, работающий с 2015 года. Он функционирует как простая и доступная веб-среда с использованием только интерфейсного JavaScript. С Apify вы можете собирать и структурировать любую информацию с интернет-сайтов с последующей выгрузкой в CSV, Excel или JSON.
В Apify есть бесплатная версия, но она предполагает оплату в размере $0.3 за каждый новый блок вычислений. Starter-тариф обойдется в $29, а самый дорогой Business — $999 за месяц.
ScraperAPI— система извлечения данных из интернета с гибкими решениями для отдельных пользователей и больших компаний. Уникальное преимущество сервиса — функция выявления и обхода ботов, за счет чего практически все его запросы доходят до сайтов и возвращаются с результатом.
В ScraperAPI нет полностью бесплатной версии, но можно воспользоваться триалом с ограниченными возможностями сроком на 7 дней. Для личного использования или небольших проектов отлично подойдет минимальный тариф Hobby по цене $49 в месяц, более дорогие пакеты услуг будут стоить от $149 до $475 в месяц со значительным расширением объема запросов и срока хранения данных.
WebScraper — программа для парсинга, предназначенная для работы с большими данными, включая базы данных, каталоги с продукцией и те или иные списки. Она отличается интуитивно понятным интерфейсом и отлично работает со сложными сайтами, обладающими многоуровневой навигацией.
В бесплатной версии WebScraper работает как браузерное расширение и с минимум рабочих функций, в которые входит только выгрузка данных в CSV и XLSX. Поэтому лучше стартовать с тарифа Project по цене $50 в месяц: он дает практически все необходимые ресурсы для парсинга, на него также можно оформить бесплатный недельный триал. Пакеты Professional и Scale за $100 и от $200 в месяц соответственно увеличивают количество доступных ссылок, параллельных заданий и срок хранения данных.
Нишевые инструменты
Парсинг бывает не только общим, но и под конкретные профессиональные задачи. Отдельную нишу занимают узкоспециализированные инструменты, заточенные под определенный тип данных или источника. Они не подходят для универсальных задач, зато пригодятся для работы в конкретных областях.
Screaming Frog SEO Spider — нишевый инструмент для SEO-специалистов, позволяющий проводить аудиты сайтов и выявлять в них неточности. Так, софт может обнаруживать битые страницы, дубли тайтлов, страницы с отсутствующими дескрипшнами и в целом любые страницы с определенными повторяющимися фрагментами. В поисковой панели можно вбить не только весь сайт, но и ряд выбранных страниц.
Бесплатная версия Screaming FROG SEO Spider позволяет ограниченно парсить данные с лимитом в 500 URL-ссылок. Платная версия открывает безлимитные возможности по парсингу и краулингу, стоить она будет $279 за год.
Netpeak Spider — продвинутый парсер для изучения веб-ресурсов и поиска ошибок в них. Сервис позволяет выявлять ошибки в коде, неправильно настроенные редиректы, дубли контента и другие проблемы. Всю полученную информацию можно выгрузить в Excel-формате.
У Netpeak Spider есть пробный 14-дневный триал. Платные решения стартуют от $20 помесячно, самый дорогой тариф — $99 за месяц.
Scrapingdog — программа для парсинга с возможностью решения разнообразных задач, но чаще всего ее используют для сбора данных из социальной сети LinkedIn. Сервис позволяет собирать профили компаний и пользователей по выбранным критериям и экспортирует данные в JSON-формате.
Пользоваться Scrapingdog бесплатно можно в течение 30 дней. Далее потребуется оформить подписку на сервис: это как минимум $90 в месяц, как максимум (тариф Business) — $500 в месяц.
Заключение
Парсинг — это незаменимый этап процесса заработка в интернете для специалистов из многих онлайн-сфер. При помощи парсинга вы можете быстро собрать данные, находящихся в открытом доступе. В Сети есть масса сервисов, предоставляющих услуги по парсингу на широкую тематику или с конкретной спецификой — выбирайте тот, который лучше всего решит ваши задачи, и приступайте к работе. А в следующих статьях мы углубимся в тему парсинга и более детально расскажем про эту технологию и сервисы, позволяющие ее реализовать.
Часто задаваемые вопросы
Парсинг — это процесс автоматического сбора информации и преобразования ее в структурированный формат — таблицу или базу данных. Это нужно, чтобы быстро получать актуальные данные в больших объемах, когда ручной сбор невозможен или занимает слишком долгое время. Например, парсинг пригодится для мониторинга цен конкурентов, поиска клиентов или анализа рыночных трендов.
Для старта достаточно понимания логики работы веб-сайтов и базового знания HTML — чтобы ориентироваться в структуре страницы. Если вы выбираете визуальные инструменты вроде Octoparse или ParseHub, знания кода не требуется. Для более сложных задач пригодятся навыки работы с Python (библиотеки BeautifulSoup, Scrapy) и понимание форматов данных (JSON, XML).
Да, парсинг сам по себе не запрещен, но важно соблюдать правила. Сбор общедоступной информации в разумных объемах легален, однако нельзя собирать персональные данные без согласия, создавать чрезмерную нагрузку на серверы сайта или нарушать условия использования ресурса, если они явно запрещают автоматизированный сбор. Всегда стоит заглянуть в файл robots.txt сайта — это хороший тон и маркер добросовестности.
По сути, это почти синонимы, но есть технический нюанс. Скрапинг — это именно процесс извлечения «сырых» данных с веб-страницы. Парсинг — это более широкое понятие, которое включает не только извлечение, но и последующий разбор, анализ и преобразование этих данных в нужную структуру. В профессиональной среде эти слова часто используют как взаимозаменяемые.
Главные ограничения делятся на технические и юридические. Технически сайты могут защищаться от парсинга с помощью капчи, блокировки по IP-адресу, динамической подгрузки контента через JavaScript или ограничений в файле robots.txt. Юридически нельзя собирать персональные данные без согласия, обходить явные технические блокировки и использовать собранное для конкурентного шпионажа, если это запрещено условиями использования сайта.
Оба языка отлично подходят, но выбор зависит от задачи. Python считается классическим выбором благодаря огромному количеству специализированных библиотек (BeautifulSoup, Scrapy, Requests) и простоте написания кода. JavaScript (Node.js) незаменим, если нужно парсить сайты с интенсивным использованием динамического контента, так как он умеет работать с DOM напрямую, но для сложных проектов может потребоваться больше кода для обработки данных.
Для обхода ограничений используется комплекс мер: ротация IP-адресов через прокси, смена User-Agent и подключение сервисов автоматического распознавания капчи. Отдельно стоит выделить антидетект-браузеры — они подменяют цифровой отпечаток устройства (разрешение экрана, шрифты, часовой пояс), имитируя реального пользователя. В сочетании с качественными прокси это один из самых эффективных способов оставаться незаметным для систем защиты. Главное правило — действовать аккуратно и не создавать аномальную нагрузку на сервер.
Файл robots.txt — это не закон, а рекомендация, но игнорировать его бездумно не стоит. Для начала попробуйте найти альтернативные источники данных: возможно, у сайта есть открытое API или официальная выгрузка. Если парсинг все же необходим, соблюдайте этикет — снизьте скорость запросов, чтобы не нагружать сервер, и убедитесь, что вы не собираете персональные данные. В спорных случаях лучше проконсультироваться с юристом, особенно если данные планируется использовать в коммерческих целях.
